标题场景例如本站右侧标签云，主要的排序依据是tag标签出现的次数。由于数据库设计时，将tag标签独立，并没有作为article文章表的一个字段。通过一个中间关联表（art_tag）来对应文章表（article）和tag表（tags）之间的映射关系。通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。
1、文章表（article）：文章ID（id）
2、标签表（tags）：标签ID（id）、标签名（tag_name）
3、中间表（art_tag）：序号（id）、文章ID（article_id）、标签ID（tags_id）
注：在本例中实现本站右侧标签排序并未用到文章表。
业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。这其中牵扯到两次查询，首先查询tags表，第二是需要对art_tag表中对应的tags_id做count查询。
直接上代码：
public function tagslst($num)
{
$tagRes=Db::name('tags')->select();
foreach ($tagRes as $key => $value) {
$tagsnum=Db::name('art_tag')->where('tags_id',$value['id'])->count();
$tagsRes[$key]=array('sort'=>$tagsnum,'id'=>$value['id'],'tag_name'=>$value['tag_name']);//构造键名为sort，键值为count计数的新数组
}
foreach ($tagsRes as $k => $v) {
$sort[]=$v['sort'];
}
array_multisort($sort, SORT_DESC, $tagsRes);//按tags数多少重新排序数组
$tagsRes=array_slice($tagsRes,0,$num);//返回指定部分数据
return $tagsRes;
}上述语句中构造了一个包含sort为键名，count计数为键值的新数组。通过PHP内置函数array_multisort做了一个降序排列，然后通过内置函数array_slice取出部分数据返回给控制器用于内容输出。
如果数据量过大，第一步查询没有限定数量，后续有在foreach循环中嵌套查询，这是非常耗费资源的。本例中tag数量有限的（最多百位数量级），所以性能耗损忽略不计。如果你需要在大数量级中应用类似查询，那等待的就有可能是脚本超时咯。所以当时在做的时候，一时没有好的办法，就没有深入去研究重写。
